Uwchgynhadledd AI CogX Llundain

Treuliais ddiwrnod yn Royal Albert Hall ar gyfer Uwchgynhadledd AI CogX - un o'r digwyddiadau mwyaf amlochrog yn y calendr AI yn y DU, sy'n tynnu cynulleidfa o wleidyddion, arweinwyr menter, ymchwilwyr, pencampwyr creadigol, a data scientists, i gyd o dan yr un nenfwd.

Mae'r lleoliad ei hun yn ychwanegu rhywbeth - mae rhywbeth am glywed sgyrsiau mawr am drawsnewid technolegol mewn adeilad sydd, yn hanesyddol, wedi bod yn llwyfan i rai o'r syniadau a'r cyfnodau mawr mwyaf a welwyd.

Dyma'r themâu allweddol a'm trawodd.

Effaith Gymdeithasol AI

Roedd y sesiwn agoriadol yn wynebu'r cwestiwn mawr yn uniongyrchol: sut mae AI yn effeithio ar gymdeithas ar draws grwpiau poblogaeth amrywiol? Nid y llwyfan cyfforddus am botensial, ond y gwaith caled o ddeall a yw'r effeithiau'n cael eu dosbarthu'n deg.

Mae llawer o'r sgwrs am effeithiau AI wedi'i chanolbwyntio - yn hanesyddol - ar y rhai sydd â mynediad; mae addasrwydd mewn cyflogaeth, potensial cyflymdra cynhyrchiant, ac yn y blaen. Ond mae'r rhan o'r sgwrs sy'n llai cyfforddus - ai yw effaith negyddol proses AI yn cael eu rhannu'n fwy anghymesur - yn fwy haeddiannol o sylw arweinyddiaeth nag y mae'n ei gael.

AI mewn Mentrau

Y prif bwynt ymarferol yma: cyflymdra mabwysiadu AI mewn mentrau yn fwy araf na'r disgwyl, ac mae'r rhesymeg yn gyfarwydd i unrhyw un sydd wedi gweithio mewn sefydliad mawr. Nid technoleg yw'r rhwystr craidd - mae'r dechnoleg yn aeddfed. Y rhwystrau yw data ansawdd anghyson, pensaernïaeth hen nad yw'n naturiol yn cymryd offer AI, a'r hyder i ddefnyddio allbwn AI mewn proses penderfynu.

Dyfodol Ymchwil AI

Sgwrs ar ymchwil sefydliadol - rhwng ymchwil sylfaenol a chymhwysol - a sut mae'r gwahaniaeth hwnnw'n cyflymu gydag AI. Mae gan gwmnïau ymchwil mwy gymhellion i ddiogelu ymchwil cymhwysol oherwydd effaith uniongyrchol ar gynhyrchion. Mae'r symudiad o labordai i gynnyrch wedi cyflymu.

Rheoleiddio - y Gwrthdaro Mawr

Dyma oedd y thema fwyaf trafodadwy yn y gynhadledd o gryn wahaniaeth - ac yr unig un ble roedd safbwyntiau go iawn, diddorol yn gwrthdaro.

Ar un ochr: mae ar systemau AI angen rheoleiddio wedi'i dargedu, tystiolaeth-seiliedig i sicrhau diogelwch a diogelu hawliau. Mae safonau clir yn iawn yn gwneud busnes AM AI yn haws, nid yn anos.

Ar yr ochr arall: mae goreoleoddio yn lladd arloesedd, yn symud y ganolfan ymchwil ac arweinyddiaeth AI o Ewrop / y DU i leoedd llai wedi'u cyfyngu, a gall arwain at system ble dim ond mentrau fwy sy'n gallu fforddio cydymffurfieaeth yn gallu cyfranogi.

Y ddadl yn y canol - a'r un sy'n teimlo'n fwyaf cytbwys i mi - yw nad yw dewis rhwng arloesedd a rheoleiddio ddim yn sgwrs synhwyrol. Mae'r ddau yn bwysig. Y cwestiwn da yw: sut rydych chi'n dylunio rheoleiddio sy'n ddigon blaengar i wahaniaethu, yn ddigon hyblyg i addasu, ac yn ddigon empeiraidd i beidio â rhagdybio deilliannau?

Creadigrwydd ac AI

Sesiwn a oedd yn myfyrio ar yr honiad syml: mae AI yn dynwared creadigrwydd ond nid yw'n arloesol. AI yw'r offeryn, a'r cwestiwn o arloesedd - y peth newydd go iawn - yn parhau i ddibynnu ar fwriad dynol.

Mae hynny'n teimlo'n gywir i mi yn y tymor byr. Mae AI yn ymestyn yr hyn y mae creadigwyr yn gallu ei wneud - mae'n cymryd yr amser canol rhwng syniad a chynnyrch a'i gwtogi - ond mae'r cyfeiriad yn parhau i ddod o'r syniad gwreiddiol.

Yn y tymor hir - mae llai o sicrwydd. Ond hwyrach mai ni ydy'r rhai sydd angen fod yn fwy clir am yr ateb.

Diwrnod gwych yn Royal Albert Hall. Mae gennym ddyletswydd i barhau i gael y sgyrsiau hyn.